KHÚC THÀNH ĐÔNG

  • Họ tên : KHÚC THÀNH ĐÔNG
  • M/F : Nam
  • Hiện trạng công tác : Đang giảng dạy
  • Học vị : Thạc sĩ
  • Học hàm - chức danh : Giảng viên
  • Ngày sinh : 23-11-1992
  • Email : dongkt@huce.edu.vn
  • 4.7/5 - (12 bình chọn)

ĐÀO TẠO

Đại học: Chuyên ngành Trắc địa, Trường Đại học Xây dựng Hà Nội. 2015

Thạc sĩ: Chuyên ngành Khoa học và Công nghệ Viễn thám, Trường Đại học Quốc lập Trung ương, Đài Loan. 2019

HƯỚNG NGHIÊN CỨU CHÍNH

  1. Xử lý ảnh viễn thám và dữ liệu GIS.
  2. Lập bản đồ và mô hình hóa thiên tai thích ứng biến đổi khí hậu và mục tiêu phát triển bền vững (SDGs).
  3. Ứng dụng máy bay không người lái (UAV) và công nghệ hiện đại trong thu thập, phân tích dữ liệu quy hoạch và công trình.

QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC

Thời gian Nơi công tác Công việc đảm nhiệm
06/2019 – đến nay Trường Đại học Xây Dựng Hà Nội Giảng viên
09/2017 – 06/2019 Trường Đại học Quốc lập Trung ương (Đài Loan) Học viên Thạc sĩ

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

  1. Thành viên (2020). Nghiên cứu và phát triển phương pháp xử lý số liệu chuỗi tọa độ liên tục của lưới GNSS địa động. Đề tài cấp Bộ Giáo dục & Đào tạo (Đã nghiệm thu).
  2. Thành viên (2021). Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo trong thành lập bản đồ nguy cơ trượt lở đất tại tỉnh Sơn La. Đề tài cấp trường trọng điểm (Đã nghiệm thu).
  3. Thành viên (2022). Công nghệ quan sát trái đất và trí tuệ nhân tạo trong giám sát trượt lở đất khu vực miền núi phía Bắc Việt Nam. Đề tài nghị định thư Bộ KH&CN Việt Nam và Ý (Đã nghiệm thu).
  4. Chủ nhiệm đề tài (2022). Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học máy trong đánh giá nguy cơ lũ quét và sạt lở. Đề tài cấp trường trọng điểm (Đã nghiệm thu).
  5. Thành viên (2022). Nghiên cứu giải pháp công nghệ phòng ngừa rủi ro sạt trượt mái dốc quy mô lớn do mưa lên các công trình xây dựng ở khu vực miền núi. Đề tài cấp Bộ Xây dựng (Đã nghiệm thu).
  6. Thành viên (2022). Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo trong đánh giá ảnh hưởng của tai biến trượt lở đất tới khu dân cư trên địa bàn tỉnh Bắc Kạn. Đề tài cấp Bộ Giáo dục & Đào tạo (Đã nghiệm thu).
  7. Thành viên (2023). Nghiên cứu đánh giá tác động của đại dịch COVID-19 lên chất lượng không khí ở Việt Nam. Đề tài cấp trường trọng điểm (Đã nghiệm thu).
  8. Trợ lý dự án (2023). Cơ sở hạ tầng dữ liệu GEOdata và khoa học công dân hỗ trợ sự phát triển bền vững cho các cộng đồng nông thôn khu vực tỉnh Quảng Nam. Dự án Hợp tác Quốc tế Hội đồng liên trường Đại học Flemish, Vương quốc Bỉ (Đang thực hiện).
  9. Thành viên (2023). Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu viễn thám radar tần số cao trong giám sát biến động bề mặt biển cảnh báo mất an toàn vùng biển ven bờ. Đề tài cấp trường trọng điểm (Đang thực hiện).
  10. Chủ nhiệm đề tài (2024). Nghiên cứu mô hình phân loại lớp phủ sử dụng ảnh viễn thám quang học và radar đa thời gian trong đánh giá nguy cơ trượt lở đất. Đề tài cấp trường trọng điểm (Đã nghiệm thu).

SÁCH VÀ GIÁO TRÌNH

  1. Trần Đình Trọng, Lương Ngọc Dũng, Khúc Thành Đông, Trần Thị Huê, Đặng Diệu Huệ, Phạm Chinh Thảo (2022). Bản đồ & Công nghệ hiện đại trong thành lập bản đồ. Nhà xuất bản Xây dựng

BÀI BÁO ĐÃ CÔNG BỐ

Tiêu đề
Trích dẫn bởi
Năm
Comparison of random forest and extreme gradient boosting algorithms in land cover classification in Van Yen district, Yen Bai province, Vietnam
DK Thanh, DL Ngoc, HD Dieu, VA Tran
52025
Khoa Cầu Đường trường Đại học Xây Dựng Hà Nội tổ chức thành công hội thảo khoa học thường kỳ:“Giao thông vận tải và phát triển bền vững”, lần thứ hai–2024: Phát triển hệ thống …
CV Hưng, BP Doanh, TĐ Trọng, NT Sơn, KT Đông, NV Bích
Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng (TCKHCNXD)-ĐHXDHN 19 (1V), 152-157, 2025
2025
Application of potential machine learning models in landslide susceptibility assessment: A case study of Van Yen district, Yen Bai province, Vietnam
TD Khuc, XQ Truong, AB Nguyen, TT Phi
Quaternary Science Advances 14, 100181, 2024
162024
Land Subsidence Susceptibility Mapping in Ca Mau Province, Vietnam, Using Boosting Models
AV Tran, MA Brovelli, KT Ha, DT Khuc, DN Tran, HH Tran, NT Le
ISPRS International Journal of Geo-Information 13 (5), 161, 2024
122024
Land subsidence susceptibility mapping using machine learning in the Google Earth Engine platform
VA Tran, TD Khuc, TK Ha, HH Tran, TN Le, TTH Pham, D Nguyen, HA Le, ...
International conference on intelligence of things, 55-64, 2023
92023
Flash flood and landslide susceptibility analysis for a mountainous roadway in Vietnam using spatial modeling
C Luu, H Ha, QD Bui, ND Luong, DT Khuc, H Vu, DQ Nguyen
Quaternary Science Advances 11, 100083, 2023
292023
Landslide susceptibility prediction mapping with advanced ensemble models: Son La province, Vietnam
QD Bui, H Ha, DT Khuc, DQ Nguyen, J von Meding, LP Nguyen, C Luu
Natural Hazards 116 (2), 2283-2309, 2023
312023
Nghiên cứu ứng dụng phương pháp tỷ số tần suất kết hợp GIS trong xây dựng bản đồ nguy cơ trượt lở đất huyện Pác Nặm–tỉnh Bắc Kạn
HT Hằng, KT Đông, NT Phương, ĐTP Thảo
Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng (TCKHCNXD)-ĐHXDHN 17 (1V), 75-90, 2023
12023
Comparison of Multi-Criteria Decision Making, Statistics, and Machine Learning Models for Landslide Susceptibility Mapping in Van Yen District, Yen Bai Province, Vietnam
TD Khuc, XQ Truong, VA Tran, DQ Bui, DP Bui, H Ha, THM Tran, ...
International Journal of Geoinformatics 19 (7), 33-45, 2023
132023
Comparison analytical hierarchy process (AHP) and frequency ratio (FR) method in assessment of landslide susceptibility. A case study in Van Yen district, Yen Bai province
DT Khuc, HT Ha, PD Bui, QX Truong, A Van Tran, HQ Pham, TD Tran, ...
Journal of Mining and Earth Sciences Vol 64 (2), 79-90, 2023
12023
A machine learning approach in spatial predicting of landslides and flash flood susceptible zones for a road network
H Ha, QD Bui, TD Khuc, DT Tran, BT Pham, SH Mai, LP Nguyen, C Luu
Modeling Earth Systems and Environment 8 (4), 4341-4357, 2022
232022
Assessing the Effect of Open-Pit Mining Activities and Urbanization on Fine Particulate Matter Concentration by Using Remote Sensing Imagery: A Case Study in Binh Duong …
TD Khuc, LQ Nguyen, DT Tran, V Anh Tran, QN Nguyen, XQ Truong, ...
International Conference on Geo-Spatial Technologies and Earth Resources, 75-94, 2022
22022
WebGIS and Random Forest Model for Assessing the Impact of Landslides in Van Yen District, Yen Bai Province, Vietnam
XQ Truong, ND Tran, NHD Dang, TH Do, QD Nguyen, V Yordanov, ...
International Conference on Geo-Spatial Technologies and Earth Resources …, 2022
22022
Determination of illegal signs of coal mining expansion in Thai Nguyen Province, Vietnam from a combination of radar and optical imagery
T Van Anh, TH Hanh, NQ Nga, LT Nghi, TX Quang, KT Dong, TT Anh
International Conference on Geo-Spatial Technologies and Earth Resources …, 2022
52022
Random forest analysis of land use and land cover change using Sentinel-2 data in Van Yen, Yen Bai Province, Vietnam
XQ Truong, NHD Dang, TH Do, ND Tran, TTN Do, VA Tran, V Yordanov, ...
International Conference on Geo-Spatial Technologies and Earth Resources …, 2022
82022
Open and collaborative tools for disaster management and risk reduction
V Yordanov, X Quang Truong, T Thanh Thuy Pham, T Dong Khuc, ...
Vietnam Journal of Hydrometeorology 3 (12), 33-38, 2022
12022
Đánh giá tác động của lớp phủ đến nhiệt độ bề mặt đất và phân bố không gian nhiệt độ tại một số tuyến đường trên địa bàn thành phố Hà Nội bằng ảnh viễn thám
KT Đông, TĐ Trọng, HT Hằng, HT Khiên
Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng (TCKHCNXD)-ĐHXDHN 15 (7V), 143-155, 2021
12021
Nghiên cứu khả năng của mô hình học máy GB và SVR trong thành lập bản đồ nguy cơ lún đất khu vực bán đảo Cà Mau, Việt Nam
T Vân Anh, HT Khiên, KT Đông, LT Nghị, T Hồng, DHP Hạnh
Hệ thống không thể thực hiện thao tác ngay bây giờ. Hãy thử lại sau.