ĐẶNG DIỆU HUỆ

  • Họ tên : ĐẶNG DIỆU HUỆ
  • M/F : Nữ
  • Hiện trạng công tác : Đang giảng dạy
  • Học vị : Thạc sĩ
  • Học hàm - chức danh : Kĩ sư
  • Ngày sinh : 18-07-1984
  • Email : huedd@huce.edu.vn
  • Đánh giá

ĐÀO TẠO

Đại học: Chuyên ngành Trắc địa, Trường Đại học Mỏ – Địa chất Hà Nội, Việt Nam. 2007
Thạc sĩ: Chuyên ngành Trắc địa, Trường Đại học Mỏ – Địa chất Hà Nội, Việt Nam. 2010

HƯỚNG NGHIÊN CỨU CHÍNH

1. Bản đồ và GIS
2. Trắc địa ảnh, LIDAR, UAV.

QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC

Thời gian Nơi công tác Chức danh
8/2009-đến nay Trường Đại học Xây Dựng Cán bộ hướng dẫn thực hành
8/2007-8/2009 Công ty Trắc địa – Bản đồ, Bộ Quốc phòng Kỹ sư Trắc địa

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

5. Chủ nhiệm đề tài (2020). Nghiên cứu thành lập cơ sở dữ liệu nền địa lý tỷ lệ 1/ 25000 khu vực Vũ Yển – Phú Thọ từ DTM và ảnh hàng không.Trường Đại học xây dựng
4. Chủ nhiệm đề tài (2018). Nghiên cứu ứng dụng công nghệ tích hợp LIDAR và máy ảnh số trong thành lập bản đồ địa hình tỷ lệ 1/2000 khu vực Quốc Oai.Trường Đại học xây dựng
3. Chủ nhiệm đề tài (2013). Nghiên cứu xây dựng cơ sở dữ liệu nền địa lý từ bản đồ địa hình tỷ lệ nhỏ.Trường Đại học xây dựng
2. Chủ nhiệm đề tài (2012). Nghiên cứu phương pháp thành lập bản đồ địa hình tỷ lệ 1: 10 000 bằng công nghệ ảnh số.Trường Đại học xây dựng
1. Chủ nhiệm đề tài (2011). Tìm hiểu về sai số số liệu gốc và nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của số lượng điểm khống chế ngoại nghiệp tham gia định hướng mô hình lập thể.Trường Đại học xây dựng

SÁCH VÀ GIÁO TRÌNH

CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ

Tiêu đề
Trích dẫn bởi
Năm
Optimizing the Prophet model using Bayesian Optimization for land subsidence prediction in central wards and communes of Ca Mau
KT Ha, A Van Tran, NQ Pham, DN Luong, CD Vu, HD Dang, HD Nguyen
Journal of Mining and Earth Sciences Vol 66 (5), 41-51, 2025
2025
Quan trắc lún bằng phương pháp giao thoa cạnh ngắn SBAS INSAR tại khu vực Đông Triều, Quảng Ninh
ĐDH Nguyễn Thị Mai Anh, Lê Minh Hằng
Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ QUI 3 (01), 36-44, 2025
2025
Comparison of random forest and extreme gradient boosting algorithms in land cover classification in van yen district, Yen Bai Province, Vietnam
DK Thanh, DL Ngoc, HD Dieu, VA Tran
J Hydro-Environ Res 23, 50-59, 2025
52025
Ứng dụng mạng học sâu tự động trích xuất thông tin công trình xây dựng từ dữ liệu UAV phục vụ công tác quản lý đô thị và hỗ trợ thành lập mô hình 3D LoD1
NH Long, PV Chung, PT Làn, NV Trung
Hệ thống không thể thực hiện thao tác ngay bây giờ. Hãy thử lại sau.